高中概率

先修:[排列组合](../06_counting_combinatorics/README.md)。概率并不是把计数答案写成分数:首先必须说明随机机制、信息和等可能性,再选择模型。

学习入口

先看两周六次课授课路线:六份中文教学包、24 道核心作业、先修诊断与延迟复测;第三周按需补缺或进阶。

  1. 事件、古典概型与概率运算
  2. 条件概率、独立性与信息更新
  3. 随机变量、分布列、期望与方差
  4. 二项分布、超几何分布与正态分布
  5. 停止试验、递推与综合决策
  6. 12 类专项训练:72 题与完整解析
  7. 本地资料索引与原卷、解析
  8. 基础例题与自检补充
  9. 基础到综合:原有 10 道分层训练

课堂推进

第一讲建立事件语言与等可能样本空间;第二讲用树状路径解释条件与独立;第三讲从分布列进入数字特征;第四讲比较放回与不放回;第五讲讲正态与统计接口;第六讲处理停止、状态递推和决策。每次先让学生讲一道旧题,解释模型条件,再进入新内容。

练习每组 6 题:前两题校准定义,中间两题训练建模,最后两题训练迁移或表达。完成题库不等于保证分数;还应结合综合卷检验读题、运算、时间和书面表达。

本地依据

本专题参考本地一轮复习考点 31、36—39 的讲解与练习,以及《2020高考统计概率大题必刷热点题型》。统计接口对应考点 29、30、32。改编练习与原资料分开标识;原文件保留在资料索引,网页解析重新排版。

本目录文章

事件与古典概型:先建立样本空间

随机试验是在明确规则下进行、事前不能确定具体结果的试验。样本点是按所选粒度描述的一个结果,样本空间 $\Omega$ 是所有可能样本点组成的集合;事件 $A$ 是 $\Omega$ 的子集。$\Omega$ 是必然事件,$\varnothing$ 是不可能事件。频率是观察所得的比例,概率是模型给出的数量,两者不能直接画等号。

条件概率与独立性:信息改变了什么

已知事件 $B$ 发生后,只在 $B$ 内比较各结果。原来这部分总权重为 $P(B)$;要重新归一为 1,就把其中每个权重除以 $P(B)$。因此当 $P(B)>0$ 时定义

随机变量、期望与方差:把结果映射为数

随机变量 $X$ 是给每个样本点赋一个实数的函数。例如三次抛币的样本点是长度为 3 的正反序列,$X$ 可定义为正面次数;不同序列可能映射到相同的 $X$ 值。$\{X=k\}$ 是一个事件,而 $X$ 本身是函数。

常见分布:公式由随机机制产生

固定做 $n$ 次试验,各次相互独立,每次按成功或失败分类,成功概率恒为 $p$。令 $X$ 为成功次数。指定恰好 $k$ 个位置成功的一条类型路径概率为 $p^k(1-p)^{n-k}$;这样的成功位置集合共 $\binom nk$ 个且互斥,因此

概率分层训练:建模、计算与解释

每题先写清样本空间或随机变量、已知条件与所选模型,再计算。答案展开前先独立做题;讲题时补一句“如果改变什么条件,这种方法就不能用”。

综合建模:停止、状态、决策与统计接口

独立试验成功概率 $p\in(0,1)$,遇到第一次成功就停止,最多做 $m$ 次。令 $T$ 为实际试验次数。若 $1\le k<m$,必须先失败 $k-1$ 次再成功,因此 $P(T=k)=(1-p)^{k-1}p$;若 $T=m$,只需前 $m-1$ 次失败,最后一次无论成败都会停,因此

高中概率专项训练:12 类 72 题

本页为根据本地考点结构重新编写的训练题,不冒充原卷逐字转录。每组前两题建立模型,后四题改变参数巩固计算与表达;综合迁移请继续使用原资料中的情境大题。所有答案默认折叠。

本地概率资料:原卷、解析与教学对应

网页讲义根据以下材料组织知识和改编例题。原文件中的嵌入公式、表格和图形保留在下载文件中;下载原卷做综合训练,完成后再打开对应解析。部分旧题采用旧教材术语,应结合当前课堂要求选用。

概率基础例题与自检补充

本页保留原有基础讲义的例题和概念自检,可与详细推导及专项训练交叉阅读。

概率两周授课路线:六次课与第三周选讲

周三、周五各一小时,周日两小时,两周共八小时。第一轮完成主体;第三周依据诊断补缺或进入递推与优化。先修为基本计数、组合与初等代数。概率的主要对象是事件与随机变量,而不是题目中的关键词。

第一课:先说清一次随机结果是什么

[返回两周路线](./09_two_week_plan_zh.md)。周三一小时,先修诊断用[诊断页第 1—8 题](./16_assessment_zh.md)。本地对应考点 31。

第二课:条件概率、独立性与来源判断

[返回路线](./09_two_week_plan_zh.md)。周五一小时,本地对应考点 37、38。借鉴 [OpenStax 二维表](https://openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/3-4-contingency-tables)与 [NRICH 自然频数到概率树](https://nrich.maths.org/articles/probability-calculations-tree-diagrams),采用中文自编情境。

第三课:从事件走到分布与数字特征

[返回路线](./09_two_week_plan_zh.md)。周日两小时,本地对应考点 36、39。

第四课:不放回为何不能照套二项分布

[返回路线](./09_two_week_plan_zh.md)。周三一小时,本地对应考点 36。

第五课:正态曲线下面积表示什么

[返回路线](./09_two_week_plan_zh.md)。周五一小时,本地对应考点 38。

第六课:停止边界、期望决策与阶段诊断

[返回路线](./09_two_week_plan_zh.md)。周日两小时,本地对应考点 39 与热点题集。

概率诊断与延迟复测

[返回两周路线](./09_two_week_plan_zh.md)。诊断先独立作答,再看解析。每题分别记录答案、理由与是否需提示;分数用于选补缺路径,不作为高考分数预测。

第三周:按诊断补缺,或进入递推与优化

[返回路线](./09_two_week_plan_zh.md)。本页为可选第三周,不要求把所有内容再讲一遍。