数值方法：误差与稳定性

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MIT 18.335J · Introduction to Numerical Methods；MIT · Steven G. Johnson。

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• 课程与训练材料

开始前需要什么

线代、多元微积分与编程经验。

建议阅读顺序

1. 浮点数与舍入误差。
2. 条件数、稳定性与后向误差。
3. 线性系统与特征值算法。
4. 迭代算法及课程后续专题。

独立训练建议

以下为本站建议的训练任务，不是教材原题或官方作业要求。

1. 比较不同精度下的求解结果。
2. 构造一个病态问题，区分问题本身与算法的影响。
3. 用误差指标检验计算，而非只看输出是否合理。

习题与解答情况

课程列有讲义、作业、考试及解答资源。

怎样用于论文分析

分析训练的数值问题、矩阵运算与计算效率。

覆盖边界

研究生课程，可按主题进入，不必从头看完才开始实验。

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免费阅读与训练总览

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