1. 这部分到底在解决什么问题
概率论研究的是：
- 当结果不确定时，怎样严肃地描述这种不确定性
- 怎样比较不同结果发生的可能性
- 怎样研究大量随机现象的整体规律
2. 核心概念的人话解释
- 概率：对不确定性的量化
- 随机变量：把随机结果变成可分析对象
- 分布：描述随机变量如何取值
3. 一个最小例子
抛硬币看起来简单，但一旦把“很多次抛掷”放在一起，就会出现：
这正是概率论最有意思的地方。
4. 最容易混淆的点
- 事件和随机变量不是一回事
- 单次随机不代表整体没有规律
- 会算题不等于理解分布和条件信息
5. 这部分和后续哪里相连
概率后面会自然接向：
- 数理统计
- 随机过程
- 机器学习
- 优化与决策中的不确定性建模